TCC na UNISUL usando Arisa Nest

Foi desenvolvido um chatbot na plataforma Arisa Nest chamado CMBOT pelos acadêmicos Itamar Ghidini e Winicius Mattos como Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) no curso de Sistemas de Informação na Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL) e aplicado no ambiente de desenvolvimento da empresa em que um dos alunos envolvidos no TCC era funcionário. O TCC foi defendido no final de 2018.

A finalidade do chatbot foi recepcionar o cliente (usuário dos sistemas da empresa) e auxiliá-lo a completar o atendimento até seu fechamento. No site de atendimento foi criado um módulo web no canto inferior direito do site para interagir com o bot. O projeto foi desenvolvido na versão atual da plataforma, mas, além da base de conversação, usaram apenas o recurso de crenças para tratar algumas informações dos clientes.

Foi dado um pequeno treinamento aos alunos, mas eles tiveram acesso a um tutorial na web, facilitando o aprendizado. O maior problema encontrado por eles foi a falta de documentação interna e dos atendimentos feitos pelos funcionários, indicando a necessidade de se documentar o processo e as vantagens de haver um sistema que gere registros automatizados, como no caso do chatbot.

O sistema foi avaliado por um conjunto de usuários (6 desenvolvedores e 3 atendentes de suporte) e foi aplicado um questionário. Conforme os resultados, 78% responderam que o chatbot deixa a forma de atendimento mais eficiente e assertiva, 66% concordaram que a ferramenta facilita, pois permite a abertura de chamado fora do horário do trabalho, 66% disseram que o bot deve ser proativo para interagir com o cliente no caso dele ficar muito tempo na seção sem atividade, 100% concordaram que a tecnologia é importante para o atendimento, resolvendo pelo menos as dúvidas mais simples do cliente. Por fim, 89% disseram que a base de conhecimento está totalmente relacionada a eficiência, o que demonstra a importância de uma boa construção dessa base. Foi também identificado que para os atendimentos mais diretos e simples foi preferido o uso do chatbot pela agilidade e disponibilidade da ferramenta, sem a necessidade da espera em fila do atendimento.

Artigo internacional usando Arisa Nest

Em agosto de 2018 foi publicado o artigo intitulado Softbots Supporting the Operator 4.0 at Smart Factory Environments, pelos autores Ricardo J. Rabelo, David Romero e Saulo popov Zambiasi usando como base das implementações para validação de cenários a plataforma Arisa Nest. O artigo foi apresentado por Romero na IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems, que aconteceu em Seul, na Coréia.

Arisa agora responde também com imagem

Os bots do Arisa Nest agora podem também responder com imagens. Isso trás uma maior maleabilidade na forma das respostas e interação com o usuário. Informações que são difíceis ou extensas na forma de texto podem ser substituídas ou complementadas por imagens ilustrativas.

O recurso já está disponível tanto no aplicativo disponível para dispositivos Android na Play Store como para o bot no Telegram.

No editor das questões, da plataforma Arisa Nest, foi acrescentado um campo para fazer upload da imagem a ser utilizada como resposta. O texto de resposta ainda é utilizado como complemento da imagem.

Outra novidade é que agora o blog do Projeto Arisa está alocado no servidor da Arisa.

Arisa Nest com proatividade

Hoje a plataforma Arisa Nest se tornou proativa. Para que tal proatividade fosse possível, foi desenvolvido um servidor em linguagens de programação Go e PHP para gerenciar scripts de proatividade chamados behaviors e um editor de comportamentos na interface web. Os behaviors são scripts desenvolvidos em linguagem de programação LUA, embarcados na plataforma Arisa Nest, que são executados regularmente.

Além de poder gerenciar um conjunto de crenças (beliefs) globais (bot) e locais (contatos), consumir serviços web SOAP e efetuar atividades como pagamentos, acesso à outros sistemas, informações, etc., o bot pode tomar a iniciativa de enviar uma mensagem ao contato quando necessário.

Dessa forma, a plataforma deixou de ser um ambiente para criação de chatbots para se tornar uma plataforma de assistentes virtuais (ou agentes). Assim, a plataforma passou agora a possuir as características definidas na proposta de arquitetura de softwares assistentes pessoais fomentadas na minha tese de doutorado.

Chatbot da Arisa em projeto da Unisul

Assistente digital que auxilia repositório institucional é apresentada na JUNIC

O projeto intitulado “Estratégia para apoiar o povoamento do Repositório Institucional de uma universidade de Santa Catarina utilizando um Assistente Virtual “ foi apresentado nesta quinta-feira, dia 20 de setembro, na Jornada Unisul de Iniciação Científica – JUNIC.  Em 2017, o projeto foi aprovado na bolsa do artigo 170, resultando na Riunita, uma assistente digital inteligente que tem como propósito dar as principais informações sobre o Riuni – Repositório Institucional da Unisul.

Os professores Saulo Popov Zambiasi e Maria Inés Castiñeira do curso de Sistema de Informação da Unisul Unidade Pedra Branca, o aluno Laércio Filho e a equipe de Gestão de Processos e Tecnologia da Informação (GPTI) desenvolveram o projeto de Chatbot para o Riuni, em parceria com a Biblioteca Unisul.

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Fonte e notícia completa em: http://hoje.unisul.br/assistente-digital-que-auxilia-repositorio-institucional-e-apresentada-na-junic/